坤峰博客一、ES的cat api
查看mapping
GET /my_index/_mapping/my_type
检测健康状态
GET _cluster/health
操作索引：
PUT /test_index
DELETE /test_index
GET /test_index
操作文档：
PUT /index/type/id 数据已存在则覆盖
DELETE /index/type/id
POST /index/type/id/_update 更新
GET /index/type/id
注：document的全量替换和删除不会物理删除，只会将其标记为deleted，当数据越来越多的时候，才会在后台自动删除。更新也是这种逻辑。
二、简单案例：对商品进行增删改查
增：
PUT /ecommerce/product/1
{
“name” : “gaolujie yagao”,
“desc” : “gaoxiao meibai”,
“price” : 30,
“producer” : “gaolujie producer”,
“tags”: [ “meibai”, “fangzhu” ]
}
删：
DELETE /ecommerce/product/1
改：
POST /ecommerce/product/1/_update
{
“doc”: {
“name”: “jiaqiangban gaolujie yagao”
}
}
查：
GET /ecommerce/product/1
三、ES的搜索方式
数据准备：
PUT /ecommerce/product/1
{
“name” : “gaolujie yagao”,
“desc” : “gaoxiao meibai”,
“price” : 30,
“producer” : “gaolujie producer”,
“tags”: [ “meibai”, “fangzhu” ]
}
PUT /ecommerce/product/2
{
“name” : “jiajieshi yagao”,
“desc” : “youxiao fangzhu”,
“price” : 25,
“producer” : “jiajieshi producer”,
“tags”: [ “fangzhu” ]
}
PUT /ecommerce/product/3
{
“name” : “zhonghua yagao”,
“desc” : “caoben zhiwu”,
“price” : 40,
“producer” : “zhonghua producer”,
“tags”: [ “qingxin” ]
}
1.query string
例：
GET /ecommerce/product/_search
GET /ecommerce/product/_search?q=yagao
GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao
GET /ecommerce/product/_search?q=+name:yagao name必须包含yagao
GET /ecommerce/product/_search?q=-name:yagao name必须不包含yagao
GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc
解释：
took：耗费了几毫秒
timed_out：是否超时
_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）
hits.total：查询结果的数量，3个document
hits.max_score：document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据
2.query DSL
例1：查全部：
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: { “match_all”: {} }
}
例2：查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序：
GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match” : {
“name” : “yagao”
}
},
“sort”: [
{ “price”: “desc” }
]
}
例3：分页查询商品，总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: { “match_all”: {} },
“from”: 1,
“size”: 1
}
例4：指定查询结果字段，查询出商品的名称和价格
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: { “match_all”: {} },
“_source”: [“name”, “price”]
}
例5:多条件案例
每个子查询都会计算一个document针对它的相关度分数，然后bool综合所有分数，合并为一个分数，当然filter是不会计算分数的
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{
“match”: {
“name”: “yagao”
}
}
],
“should”: [
{
“match”: {
“desc”: “gaoxiao”
}
}
],
“must_not”: [
{
“match”: {
“price”: 40
}
}
]
}
}
}
3.query filter
例1：搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品
GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“bool” : {
“must” : {
“match” : {
“name” : “yagao”
}
},
“filter” : {
“range” : {
“price” : { “gt” : 25 }
}
}
}
}
}
例2：搜索发帖日期在最近1个月的帖子
GET /forum/article/_search
{
“query”: {
“constant_score”: {
“filter”: {
“range”: {
“postDate”: {
“gt”: “now-30d”
}
}
}
}
}
}
4.full-text search（全文检索）
全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
例：
GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match” : {
“producer” : “yagao producer”
}
}
}
5.phrase search（短语搜索）
跟全文检索相反，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回
例：
GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match_phrase” : {
“producer” : “jiajieshi producer”
}
}
}
6.term query
term是字段的检索，检索时会按照你输入的内容按照完全匹配的模式检索
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“term”: {
“producer”: “jiajieshi”
}
}
}
7.terms query
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“terms”: {
“tags”: [
“search”,
“fangzhu”,
“zhongyao”
]
}
}
}
8.range query（范围查询）
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“range”: {
“price”: {
“gte”: 30
}
}
}
}
9.multi match（多字段搜索）
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “producer”,
“fields”: [“producer”, “name”]
}
}
}
10.highlight search（高亮搜索）
例：
GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match” : {
“producer” : “producer”
}
},
“highlight”: {
“fields” : {
“producer” : {}
}
}
}
四、mget批量查询
例1.同index不同type
GET /ecommerce/_mget
{
“docs” : [
{
“_type” : “product”,
“_id” : 1
},
{
“_type” : “product”,
“_id” : 2
}
]
}
例2.同index同type
GET /ecommerce/product/_mget
{
“ids”: [1, 2]
}
五、bulk批量增删改
1.删除一个文档
POST /_bulk
{ “delete”: { “_index”: “test_index”, “_type”: “test_type”, “_id”: “3” }}
2.强制创建
POST /_bulk
{ “create”: { “_index”: “test_index”, “_type”: “test_type”, “_id”: “12” }}
{ “test_field”:”test12″ }
3.创建文档或全量替换文档
POST /_bulk
{ “index”: { “_index”: “test_index”, “_type”: “test_type”, “_id”: “2” }}
{ “test_field”: “replaced test2” }
4.部分更新
POST /_bulk
{ “index”: { “_index”: “test_index”, “_type”: “test_type”, “_id”: “2” }}
{ “test_field”: “replaced test2” }
{ “update”: { “_index”: “test_index”, “_type”: “test_type”, “_id”: “1”, “_retry_on_conflict” : 3} }
{ “doc” : {“test_field2” : “bulk test1”} }
注：
①bulk api对json的语法，有严格的要求，每个json串不能换行，只能放一行，同时一个json串和一个json串之间，必须有一个换行
②bulk操作中，任意一个操作失败（多个增删改），是不会影响其他的操作的，但是在返回结果里会有异常日志信息
六、multi-index和multi-type搜索模式
/_search： 所有索引及该type下的所有数据都搜索出来
/index1/_search： 指定一个index，搜索其下所有type的数据
/index1,index2/_search：同时搜索两个index下的数据
/*1,*2/_search： 按照通配符去匹配多个索引
/index1/type1/_search： 搜索一个index下指定的type的数据
/index1/type1,type2/_search：可以搜索一个index下多个type的数据
/index1,index2/type1,type2/_search：搜索多个index下的多个type的数据
/_all/type1,type2/_search：_all代表搜索所有index下的指定type的数据
七、排序规则
1.默认排序规则：按照_score降序排序，某些情况下，可能没有有用的_score，比如说filter
2.按照constant_score（忽略评分）
GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“constant_score” : {
“filter” : {
“term” : {
“price” : 40
}
}
}
}
}
2.定制排序规则
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
},
“sort”: {
“price”: {
“order”: “desc”
}
}
}
3. _doc
GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
},
“sort”: [“_doc”]
}
八、scoll滚动查询
1.用于大数据量查询，使用scoll滚动搜索，先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来
2.scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后基于该旧的视图快照提供数据搜索，
3.采用基于_doc进行排序的方式，性能较高
4.每次发送scroll请求，需要指定一个scoll参数，指定一个时间窗口，每次搜索请求只要在这个时间窗口内能完成就可以了
5.例：
GET /test_index/test_type/_search?scroll=1m
{
“query”: {
“match_all”: {}
},
“sort”: [ “_doc” ],
“size”: 3
}
九、基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
描述：重建一个索引，将旧索引的数据查询出来，再导入新索引中，java应用程序不需要停机，零提交，高可用。
①给java应用一个别名，这个别名是指向旧索引的，java应用先用着，java应用先用goods_index alias来操作，此时实际指向的是旧的my_index
PUT /my_index/_alias/goods_index
②新建一个index，调整field的类型等操作
③使用scroll api将数据批量查询出来
④采用bulk api将scoll查出的数据，批量写入新索引
⑤循环5~6到索引数据完成
⑥将goods_index alias切换到my_index_new上去，java应用会直接通过index别名使用新的索引中的数据
POST /_aliases
{
“actions”: [
{ “remove”: { “index”: “my_index”, “alias”: “goods_index” }},
{ “add”: { “index”: “my_index_new”, “alias”: “goods_index” }}
]
}
⑦通过goods_index别名来查询
GET /goods_index/my_type/_search
