坤峰博客一、索引
ES会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引。
查看所有索引：
GET /_cat/indices?v
1.创建索引示例
PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
2.删除索引示例
DELETE /my_index DELETE /index_one,index_two DELETE /index_* DELETE /_all
3.修改索引示例
PUT /my_index/_settings
{
"number_of_replicas": 1
}
二、ES的元数据
1. _index元数据
a.代表一个document存放在哪个index中
b.类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品销售数据），inventory index（包含了所有库存相关的数据）。如果你把比如product，sales，human resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如说company index，不合适的。
c.index中包含了很多类似的document,就是说这些document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不一样，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面去了。
d.索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号
2. _type元数据
a.代表document属于index中的哪个类别（type）
b.一个索引通常会划分为多个type，逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类：因为一批相同的数据，可能有很多相同的fields，但是还是可能会有一些轻微的不同，可能会有少数fields是不一样的，举个例子，就比如说，商品，可能划分为电子商品，生鲜商品，日化商品，等等。
c.type名称可以是大写或者小写，但是同时不能用下划线开头，不能包含逗号
3. _id元数据
a.代表document的唯一标识，与index和type一起，可以唯一标识和定位一个document
b.两种生成方法，第一种手动指定document的id（put /index/type/id），第二种以由es自动为我们创建id（长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID算法，保证分布式系统并行生成时不会发生冲突）
4. _source元数据
a.定制返回的结果，指定_source中，返回哪些field
例：GET /test_index/test_type/1?_source=test_field1,test_field2
三、mapping
1.概述：
①自动或手动为index中的type建立的一种数据结构和相关配置，简称为mapping。
②可以在创建数据之前，手动先创建index和type，以及type对应的mapping，但是不能修改mapping。
③dynamic mapping，自动为我们建立index、type，以及type对应的mapping。
③mapping中包含了每个field对应的数据类型，以及如何分词等设置。
④不同的数据类型（比如说date和text），可能有的是exact value，有的是full text。
⑤mapping就是index的type的元数据，每个type都有一个自己的mapping，决定了数据类型，建立倒排索引的行为，进行搜索的行为。
⑥exact value，在建立倒排索引的时候，分词的时候，是将整个值一起作为一个关键词建立到倒排索引中的；full text，会经历各种各样的处理，分词，normaliztion（时态转换，同义词转换，大小写转换），才会建立到倒排索引中。
2.查看mapping
语法：
GET /index/_mapping/type
示例：GET /website/_mapping/article
3.创建mapping示例
PUT /website
{
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"authorId": {
"type": "long"
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 50
}
}
},
"postDate": {
"type": "date"
}
}
}
}
}
4.mapping的常用字段类型
string（5.0版本后拆分成两种数据类型text和keyword）
byte，short，integer，long
float，double
boolean
date
5.定制dynamic mapping策略
PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"address": {
"type": "object",
"dynamic": "true"
}
}
}
}
}
true：默认，遇到陌生字段，就进行dynamic mapping
false：遇到陌生字段，就忽略
strict：遇到陌生字段，就报错
